Datenkompetenz ist als Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts von zunehmender Relevanz in der Berufs- und Alltagswelt. Der Eröffnungsvortrag der Ringvorlesung führt mit einem kritischen Blick auf den grundlegenden Umgang mit Zahlen und Statistiken in die Vorlesungsreihe ein und bildet somit die Basis für die nachfolgenden Vorträge.   Zahlen und Statistiken sind Mittel der Wissenschaft und Medienberichterstattung, komplexe Sachverhalte und übergreifende Zusammenhänge präzise und komprimiert darzustellen. Allerdings werden Zahlen und Statistiken in gesellschaftlichen Debatten häufig irreführend verwendet – sie werden überschätzt, unterschätzt, missverstanden oder zugunsten exemplarischer Fallbeispiele vermieden.    Der Vortrag gibt, basierend auf empirischen Studien, einen Überblick über häufige Muster der Verwendung und Darstellung von Zahlen und Statistiken in öffentlichen Debatten und diskutiert ihre potenziellen Wirkungen auf die Vorstellungen der Menschen.   Einführung Julia Vögtle M.A. Wissenschaftliche Mitarbeiterin am FORUM, KIT   Vortrag Prof. Dr. Senja Post Lehrstuhl für Wissenschaftskommunikation mit Schwerpunkt Wirkung / Transfer und wissenschaftliche Leiterin des FORUM, KIT   --------------------- Anmeldung für Studierende, Promovierende und KIT-Mitarbeitende Um an der Ringvorlesung teilzunehmen ist eine Anmeldung erforderlich. Auch KIT-Mitarbeitende können nach Anmeldung an der Ringvorlesung teilnehmen. Anmeldung über SignMeUp.   Leistungspunkte können Studierende und Promovierende durch aktive, regelmäßige Teilnahme und Verfassen eines Protokolls bzw. Essays erwerben.   Anmeldung für Gasthörende Gasthörende sind in der Ringvorlesung herzlich willkommen. Um teilnehmen zu können, ist 1) eine Anmeldung zur Ringvorlesung und 2) die Registrierung als Gasthörende/r erforderlich.   Bitte melden Sie sich für die Ringvorlesung hier an: Anmeldung über SignMeUp (ggf. bitte zunächst als Externe/r Nutzer/in für das Portal registrieren) Bitte registrieren Sie sich bis spätestens 31. Oktober als Gasthörer/in am KIT (inkl. Semestergebühr), um einen Gasthörendenschein als Berechtigungsausweis zu erhalten. Bitte füllen Sie hierfür den Antrag auf Zulassung für Gasthörende aus. Mehr Informationen für Gasthörende finden Sie auf folgender Seite des FORUM.   Anmeldung für Einzeltermine Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze auch nur an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen. Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy@forum.kit.edu für die entsprechenden Termine an.  

Unsere medizinische Versorgung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Gegenwärtig hat die deutsche Bundesregierung dem Gesundheitssystem drastische Sparmaßnahmen auferlegt und zahlreiche Leistungen gekürzt oder gestrichen. Damit wächst die Sorge, ob wir in Zukunft weiterhin gut versorgt sein werden. Zuversichtlich stimmen dagegen die nahezu täglich verkündeten Neuigkeiten aus der Forschung. Getrieben von Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, der Biotechnologie und der Robotik werden die Grenzen des diagnostisch und therapeutisch Machbaren in einem rasanten Tempo verschoben. Diese Fortschritte geben Hoffnung, werfen aber auch Fragen danach auf, wie die zukünftige medizinische Versorgung gerecht und menschlich bleibt. Werden wir mit Innovationen die gegenwärtigen Probleme unseres Gesundheitssystems lösen können – die Unterfinanzierung, der Fachkräftemangel und der Mangel an Therapieplätzen für psychische Erkrankungen – oder schaffen wir damit gar neue Schieflagen? Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe. Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.   Abstract   Die Biologie von Männern und Frauen unterscheidet sich fundamental, Geschlechtschromosomen und -hormone spielen in diesem Zusammenhang eine wichtige Rolle. Diese geschlechtsspezifischen Unterschiede führen beispielweise zu einer höheren Erkrankungsrate bei Männern an den meisten Krebserkrankungen und auch zu unterschiedlichem Therapieansprechen bei Männern und Frauen. Trotz dieser wichtigen Unterschiede gibt es immer noch eklatante Datenlücken, da präklinische Forschung häufig das biologische Geschlecht von angewandten Modellsystemen nicht ausreichend berücksichtigt. In klinischen Studien werden Männer und Frauen in Bezug auf die Sicherheit und Effektivität gemeinsam betrachtet, so dass neue Medikamente entweder für beide Geschlechter oder gar nicht zugelassen werden. Hierbei entstehen große Datenlücken mit medizinischer Relevanz. Der Vortrag wird einen Überblick über das Feld der geschlechtsspezifischen Onkologie geben mit einem Schwerpunkt auf Lungenkrebs, da sich bei dieser Erkrankung diese Unterschiede besonders ausgeprägt zeigen.   Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com  

The lecture begins with a general introduction to the concepts of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) from a computer science perspective, followed by a brief historical overview. To provide a basic understanding of the technologies and methods, an overview of AI/ML developments and breakthroughs in recent years follows, including the technical basics explained in an intuitive and accessible manner: neural networks, transformers, and generative AI. The lecture concludes with a discussion of several critical aspects of AI – in particular, bias in AI systems, resource and energy consumption, and societal impacts – as well as a (non-exhaustive) overview of AI/ML research activities at KIT, primarily from a computer science perspective.   --------------------- Registration for students, doctoral candidates, and KIT employees   Registration is required to participate in the lecture series. KIT employees may also participate in the lecture series after registering. Registration via SignMeUp.   Students and doctoral candidates can earn credit points through active, regular participation and by writing a report or essay.   Registration for guest students Guest students are warmly welcome to attend the lecture series. To participate, you must 1) register for the lecture series and 2) register as a guest student.   Please register for the lecture series here: Registration via SignMeUp (if necessary, please register first as an external user for the portal) Please register as a guest student at KIT by October 31 at the latest (including the semester fee) to receive a guest student certificate as proof of eligibility. To do so, please fill out the application for admission as a guest student. More information for guest students can be found on the following FORUM page.   Registration for selected dates Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may also attend individual sessions of the lecture series, subject to availability. In this case, please register for the relevant sessions by emailing dataliteracy@forum.kit.edu.   --------------------- Anmeldung für Studierende, Promovierende und KIT-Mitarbeitende Um an der Ringvorlesung teilzunehmen ist eine Anmeldung erforderlich. Auch KIT-Mitarbeitende können nach Anmeldung an der Ringvorlesung teilnehmen. Anmeldung über SignMeUp.   Leistungspunkte können Studierende und Promovierende durch aktive, regelmäßige Teilnahme und Verfassen eines Protokolls bzw. Essays erwerben.   Anmeldung für Gasthörende Gasthörende sind in der Ringvorlesung herzlich willkommen. Um teilnehmen zu können, ist 1) eine Anmeldung zur Ringvorlesung und 2) die Registrierung als Gasthörende/r erforderlich.   Bitte melden Sie sich für die Ringvorlesung hier an: Anmeldung über SignMeUp (ggf. bitte zunächst als Externe/r Nutzer/in für das Portal registrieren) Bitte registrieren Sie sich bis spätestens 31. Oktober als Gasthörer/in am KIT (inkl. Semestergebühr), um einen Gasthörendenschein als Berechtigungsausweis zu erhalten. Bitte füllen Sie hierfür den Antrag auf Zulassung für Gasthörende aus. Mehr Informationen für Gasthörende finden Sie auf folgender Seite des FORUM.   Anmeldung für Einzeltermine Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze auch nur an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen. Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy@forum.kit.edu für die entsprechenden Termine an.