Wie funktioniert wissensbasierte Künstliche Intelligenz und wie steht es um ChatGPT? Welche Fallstricke gibt es bei der Auswertung und Interpretation von Daten und Statistiken? Wie können offene Daten genutzt werden und was beschreibt der Begriff ‚Open Government‘? Was sind Metadaten und welche Rolle spielen Bibliotheken bei der Vermittlung von Datenkompetenz? Und wer kann das Wetter genauer vorhersagen: KI-gestützte oder physikalische Wettermodelle?

Die Ringvorlesung Data Literacy unterstützt Studierende aller Fächer dabei, ein Grundverständnis dafür zu entwickeln, wie Daten gesammelt, bearbeitet, verwaltet, ausgewertet und angewendet werden.

In wechselnden Vorträgen setzen sich KIT-interne und -externe Expertinnen und Experten mit den wichtigsten Aspekten der Datenanalyse und -nutzung auseinander und geben Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte, stets begleitet von einem Blick auf die Risiken und gesellschaftlichen Implikationen.

Für die Teilnahme ist kein thematisches Vorwissen erforderlich. Studierende aller Fachrichtungen, Gasthörende und angemeldete Interessierte sind herzlich eingeladen!

Das vollständige Programm ist unter https://www.forum.kit.edu/dali.php einsehbar.

2 -3 LP

Anmeldung erforderlich über: https://plus.campus.kit.edu/signmeup/procedures/3410