![]() Im Colloquium Fundamentale am 16. Januar 2025 sprach Dr. Philippe Merz (Thales-Akademie für angewandte Philosophie in Freiburg) über die Auswirkungen zunehmend digitaler zwischenmenschlicher Kommunikation. Weitere Informationen |
![]() Data Science als Spezialdisziplin oder als Basiskompetenz für alle? Dieser Frage ging am 12. Februar 2025 Dr. Maren Lübcke (HIS-Institut für Hochschulentwicklung, Hannover) im Rahmen der Ringvorlesung Data Literacy nach. Weitere Informationen |
![]() In der Ringvorlesung Data Literacy am 5. Februar 2025, beleuchtete Dr. Andreas Kugel (OK Lab Karlsruhe) die digitale Datenbereitstellung durch öffentliche Verwaltungen und deren Potenziale für Transparenz und demokratische Teilhabe. Weitere Informationen |
![]() In der Ringvorlesung Data Literacy am 29. Januar 2025, gab Prof. Dr. Tobias Siebenlist (Hochschule Rhein-Waal) aus Sicht von Wissenschaft und Praxis einen Überblick über die Bereiche Open Data und Open Government und ihre Verbindung miteinander. Weitere Informationen |
![]() Über die Vermittlung von Informations-, Medien-, Daten- und KI-Kompetenzen durch die KIT-Bibliothek sprach am 22. Januar 2025 Diana M. Tangen (KIT-Bibliothek, FBH, FBD) in der Ringvorlesung Data Literacy. Bibliotheken vermitteln überfachliche Datenkompetenz, entwickeln Werkzeuge des Forschungsdatenmanagements und betreiben Datenrepositorien. Weitere Informationen |
![]() Die Chance auf Bildung ist für die Gesellschaft ein wichtiger Wert, aber auch in Deutschland immer noch ungleich verteilt. Im Mentoringprogramm „Balu und Du“ engagieren sich Studierende für mehr Bildungsgerechtigkeit, indem sie Grundschulkinder als Mentoren und Mentorinnen begleiten. Bis Samstag, 1. Februar 2025 konnten sich interessierte Studierende bei der Programmkoordination bewerben. Weitere Informationen |
![]() In der Ringvorlesung Data Literacy am 15. Januar 2025 sprach Dr. Sebastian Lerch (STAT, KIT) über die Rolle von Daten in der Wettervorhersage und beschrieb eine Entwicklung der Wettervorhersage von den Anfängen in der Antike bis hin zu modernen Methoden der Künstlichen Intelligenz. Angela Hühnerfuß stellte dazu die KIT Graduate School Computational and Data Science vor. Weitere Informationen |
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